PetroChemMash operates large-scale tank terminal infrastructure handling multiple product streams — crude oil, petroleum products, biofuels, chemicals, and gases. As volumes and product complexity grew, operational data across storage, logistics, and product handling became increasingly fragmented across disconnected systems.
Scheduling, inventory management, and product routing decisions were made without a unified real-time view of terminal operations. This created gaps in visibility that reduced throughput predictability, elevated operational risk, and limited management's ability to make timely, informed decisions across the supply chain.
ПетроХимМаш эксплуатирует крупномасштабную инфраструктуру резервуарного хранения, работающую с несколькими товарными потоками — сырой нефтью, нефтепродуктами, биотопливом, химикатами и газами. По мере роста объёмов и усложнения номенклатуры оперативные данные по хранению, логистике и перевалке продуктов стали всё более разрозненными в разных системах.
Решения по диспетчеризации, управлению запасами и маршрутизации продуктов принимались без единого представления о состоянии терминала в реальном времени. Это создавало пробелы в видимости, снижало предсказуемость пропускной способности, повышало операционные риски и ограничивало способность руководства принимать своевременные и обоснованные решения по всей цепочке поставок.
Petro Logic deployed operational analytics and AI-driven tools across PetroChemMash's terminal infrastructure, integrating data streams from storage, logistics, and product handling into a unified operational visibility layer. Structured process analysis identified inefficiencies in product movement and scheduling workflows, enabling data-driven decision-making at both operational and management levels.
AI-driven models were applied to logistics optimization — analysing product flow patterns, storage utilisation, and scheduling constraints to surface actionable recommendations. Management gained access to a real-time operational picture covering all product streams, movement status, and key performance indicators across the terminal.
Petro Logic развернул операционную аналитику и инструменты на базе ИИ для инфраструктуры терминала ПетроХимМаш, интегрировав потоки данных по хранению, логистике и перевалке в единый уровень операционной видимости. Структурированный анализ процессов выявил неэффективности в движении продуктов и рабочих процессах диспетчеризации, обеспечив принятие решений на основе данных как на операционном, так и на управленческом уровне.
Модели на базе ИИ применялись для оптимизации логистики — анализ паттернов движения продуктов, загруженности хранилищ и ограничений диспетчеризации для формирования действенных рекомендаций. Руководство получило доступ к актуальной операционной картине, охватывающей все товарные потоки, статусы движения и ключевые показатели эффективности по всему терминалу.
Terminal operations gained real-time visibility across all product streams and logistics activities. Decision-making speed and quality improved as management gained access to accurate, current operational data — replacing fragmented reporting with a single source of operational truth.
Throughput efficiency and supply chain predictability improved across crude oil, petroleum products, biofuels, chemicals, and gases handling. Operational risk across terminal infrastructure was reduced as anomalies and scheduling deviations were identified and addressed earlier.
"PetroLogic contributed to the modernization and operational intelligence of our tank storage logistics activities through structured process analysis, industrial analytics, and AI-driven operational tools. Their work supported improved visibility across terminal operations, strengthened decision-making, and enhanced efficiency in the handling of crude oil, petroleum products, biofuels, chemicals, and gases." — A. Kojaev, Deputy Director, PetroChemMash
Терминальные операции получили видимость в реальном времени по всем товарным потокам и логистической деятельности. Скорость и качество принятия решений улучшились, поскольку руководство получило доступ к точным актуальным оперативным данным — разрозненная отчётность сменилась единым источником операционной истины.
Эффективность пропускной способности и предсказуемость цепочки поставок улучшились по всем операциям с сырой нефтью, нефтепродуктами, биотопливом, химикатами и газами. Операционные риски в терминальной инфраструктуре снизились, поскольку аномалии и отклонения в диспетчеризации стали выявляться и устраняться раньше.
«PetroLogic внесла вклад в модернизацию и операционную аналитику нашей логистики резервуарного хранения благодаря структурированному анализу процессов, промышленной аналитике и операционным инструментам на базе ИИ. Их работа способствовала повышению прозрачности терминальных операций, улучшению принятия решений и повышению эффективности перевалки.» — А. Кожаев, заместитель директора, ПетроХимМаш
Gallery
